[비교과] MLOps 입문

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[비교과] MLOps 입문2022-06-30 13:36

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MLOps 입문

○ MLOps (Data + Machine Learning & Development & Operations) 란 Data와 머신러닝 기법들을 활용한 서비스를 디자인 및 개발하고,

실제 서비스 운영에 도입되었을 때 유기적인 사이클로 순환될 수 있는 개발환경 구축 체계

목표: 표준화된 MLOps 시스템인 설계, 배포, 모니터링 프로세스를 경험하고 이해한다.

강사: 차성재 (ImAI 책임 연구원)

참여교수: 정재일 (물리학과, 스마트시티학과)

활동기간: 2022.07.04~08.29 ( 월 수 오후7-10 시 예정)

활동범위: 강의 및 실습

대상: 관심있는 사람 누구나

선발인원: 20 명 이내

신청기간: ~7/4( 월 )

신청방법: 구글링크를 통해 신청

지원사항/특전: 수료증 발급

문의: scqc@g.uos.ac.kr

< 세부내용>

날짜	시간	장소	수업내용
07월06일(수)	19:00~22:00	&	인공지능 이론과 실제 & 탐색적 데이터 분석 방법론
07월11일(월)	19:00~22:00	-	데이터 전처리 & 변수 선택 및 변환 방법론
07월13일(수)	19:00~22:00	-	인공지능 모형 구분 & 머신러닝 개요
07월18일(월)	19:00~22:00	-	머신러닝 알고리즘 기본
07월20일(수)	19:00~22:00	-	머신러닝 알고리즘 응용
07월25일(월)	19:00~22:00	-	딥러닝 알고리즘 기본
07월27일(수)	19:00~22:00	-	딥러닝 알고리즘 응용
08월01일(월)	19:00~22:00	-	알고보면 쓸모있는 인공지능 지식
08월03일(수)	19:00~22:00	-	MLOps 필요성 및 도전과제 MLOps 이해관계자들 & 모델 구축 시나리오
08월08일(월)	19:00~22:00	-	MLOps 핵심기능 MLOps 적용방법 1 - 모델 개발
08월10일(수)	19:00~22:00	-	MLOps 적용방법 2 - 상용화 준비 MLOps 적용방법 3 - 상용 배포
08월15일(월)	19:00~22:00	-	MLOps 적용방법 4 - 모니터링과 피드백 루프 MLOps 적용방법 5 - 모델 거버넌스
08월17일(수)	19:00~22:00	-	MLOps Process Summary MLFlow를 활용한 MLOps 시스템 구축 1
08월22일(월)	19:00~22:00	-	MLFlow를 활용한 MLOps 시스템 구축 2 MLFlow를 활용한 MLOps 시스템 구축 3
08월24일(수)	19:00~22:00	-	AWS에 배포하기 Azure에 배포하기 Google에 배포하기
08월29일(월)	19:00~22:00	-	Databricks활용하여 MLFlow 생성해보기 인공지능 프로젝트 혹은 간단한 모형 MLOps 시스템 환경 구축하여 발표하기

※ 세부 강의 내용은 강의 진행 상황과 진도에 따라 조정될 수 있습니다.

< 참고도서 >

이전	[비교과] 빅데이터를 활용한 머신러닝 실습	관리자	2022-06-30
-	[비교과] MLOps 입문	관리자	2022-06-30
다음	[비교과] 그래핀 광전자공학 & 플라즈모닉스 특강_Dr. Tony Low	관리자	2022-07-28