[비교과] MLOps 입문

MLOps 입문



○ MLOps (Data + Machine Learning & Development & Operations) 란 Data와 머신러닝 기법들을 활용한 서비스를 디자인 및 개발하고,

실제 서비스 운영에 도입되었을 때 유기적인 사이클로 순환될 수 있는 개발환경 구축 체계



목표: 표준화된 MLOps 시스템인 설계, 배포, 모니터링 프로세스를 경험하고 이해한다.

강사: 차성재 (ImAI 책임 연구원)

참여교수: 정재일 (물리학과, 스마트시티학과)

활동기간: 2022.07.04~08.29 ( 월 수 오후7-10 시 예정)

활동범위: 강의 및 실습

대상: 관심있는 사람 누구나

선발인원: 20 명 이내

신청기간: ~7/4( 월 )

신청방법: 구글링크를 통해 신청

( https://forms.gle/tMKcMYyxa23vpXiu8 )



지원사항/특전: 수료증 발급



문의: scqc@g.uos.ac.kr


< 참고도서 >

1. 핸즈 온 머신러닝
2. Introduction MLOps (MLOps 도입 가이드)
3. MLFlow를 활용한 MLOps